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¥ 1.0
数字化转型推动了超连接组织的发展。工业 4.0 就是一个例子，它代表了智能制造网络的概念，其中机器和产品可以在没有人工控制的情况下相互作用。在此背景下，新的信息和通信技术 (ICT) 允许实时获取精确数据 [1]。丰富的数据与大数据分析 (BDA)、人工智能 (AI) 或运筹学 (OR) 等技术的分析能力相结合，可以结合多个独立的数据分析模型、历史数据存储库和实时数据流，从而实现更智能的供应链 (SC) 管理，包括整个供应链管理 (SCM) 中更明智的规划和运营决策。文献中对 SCM 的定义缺乏共识。在对这一概念进行更深入的文献综述后，[2] 提出了以下 SCM 定义：“对企业内部以及相互依存的组织和业务部门之间的关系网络的管理，包括材料供应商、采购、生产设施、物流、营销和相关系统，以促进材料、服务、资金和信息从原始生产者到最终客户的正向和反向流动，从而增加
供应链运营规划中的人工智能
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