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人工智能是制造智能机器的科学与工程。9 其目标是“将数据转化为信息，将信息转化为知识和洞察力，将知识转化为竞争优势”。10 人工智能在供应链管理中的应用使公司能够满足客户的新要求以及全球大趋势带来的挑战。例如，产品和零件差异的增加使需求预测和生产计划变得更加复杂。另一个例子是可持续发展意识的增强，这需要在进行优化时考虑更多的数据源和目标变量。此外，人口结构的变化导致劳动力供应减少，需要更高的工资和更具吸引力的工作条件。为了应对这些挑战，未来的供应链必须变得更加可持续、灵活、有弹性、更快速和更高效。
推动供应链中的人工智能
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