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虽然生成式人工智能的初始应用在很大程度上仅限于用于生成内容和回答查询的离线预训练模型，但当这些模型能够与新数据源交互时，可能的用例将大大增加。特别是在企业环境中，当这些 LLM 可以与实时企业数据以及外部数据源交互时，它们将有助于提高生产力，使价值链更加灵活、适应性更强、响应速度更快。公司已经开始从 LLM 中获益，以解决跨职能领域的复杂问题，其中一个关键领域是供应链管理 (SCM)。随着消费者需求和期望的快速发展，供应链不断承受着适应和高效交付商品和服务的压力。将生成式人工智能集成到供应链运营中，为优化流程、提高运营效率和实现前所未有的敏捷性和响应能力提供了一个绝佳的机会。本文探讨了生成式人工智能在整个供应链生态系统中的变革力量，并强调了生成式人工智能与企业数据相结合的好处、在 SCM 中利用生成式人工智能的用例和公司示例，以及我们相信公司如何采用这种新时代技术来释放整个供应链的价值。
供应链中的生成人工智能
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