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摘要：在本文中，我们分析了人工智能研究私有化的原因并讨论了其潜在后果，特别是人工智能研究人员从学术界转向工业界。我们通过量化工业界和学术界之间的转型流动来探索这一现象的规模，并对工业转型的特征进行描述性说明和探索性分析。在这里我们发现，工业研究人员和那些转向工业界的研究人员产生了更有影响力的研究，以引用量来衡量。使用生存回归方法，我们确定了触发这些大学-工业转型的机制，重点关注文献数据中记录的研究人员特征、表现和研究领域。我们发现，在深度学习领域工作的研究人员以及平均影响力较高的研究人员倾向于转向工业界。这些发现强调了加强公共组织在人工智能领域的学术研究的重要性，以平衡私营公司的潜在主导地位，并保持公众对这项技术开发和应用的监督。
AI 研究（人员）的私有化
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