实施 随着人工智能 (AI) 的使用日益增多,以及其他技术的进步,工作的未来正在发生变化。人工智能和大数据不仅提供了以新颖和创造性的方式使用信息的手段,而且还以快速变化的方式增加了对更多有关知识产权信息的需求。该项目寻求进一步的机会,让该局在各种业务案例中利用其当前的基于人工智能的解决方案:手续、分类、图像搜索、商品和服务比较以及聊天机器人。该项目将利用机器学习、NLP 和深度学习技术来实施为几乎所有局和 IP 网络定义的业务案例。该项目创建的产品将设置质量控制,以避免机器学习实施中最常见的陷阱:歧视、滥用漏洞、缺乏隐私、执行失败或缺乏可解释性。