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我们调查了欧洲最大的在线劳动力市场 (OLM) 之一的三个替代但互补的市场力量指标：(1) 劳动力需求弹性、(2) 劳动力供应弹性和 (3) 市场份额集中度。我们探讨了这些指标与平台政策的外生变化之间的关系。在观察期的中期，平台强制雇主表明他们愿意支付的费率，该费率由执行项目所需的经验水平决定：入门级、中级或专家级。我们发现正的劳动力供应弹性介于 0.06 和 0.15 之间，对于专家级项目来说更高。我们还发现，政策变化后，劳动力需求弹性增加，而劳动力供应弹性下降。基于此，我们认为市场设计平台提供商可以通过为平台设定的条款和条件来影响 OLM 的劳动力需求和供应弹性。我们还探讨了所研究的 OLM 对人工智能相关劳动力的需求和供应。我们提供证据表明，与其他类型的劳动力相比，对人工智能相关劳动力的需求明显更高（从 +1.4% 到 +4.1% 不等），而对人工智能相关劳动力的供应明显更低（从 -6.8% 到 -1.6% 不等）。我们还发现，人工智能项目工人的工资比非人工智能项目工人高 3.0% 到 3.2%。
建议引用：Duch-Brown, Néstor；Gomez-Herrera, Estrella；Müller-Langer, Frank； Tolan, Songül (2021)：市场力量和人工智能对在线劳动力市场的影响，布鲁盖尔工作论文，第 14/2021 号，布鲁盖尔，布鲁塞尔
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