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全球各国政府都希望通过相对抽象的目标，在减少排放的同时，尽可能减少对经济和选民基础的干扰，如 2050 年实现净零排放 (Government of Canada, 2020a)。然而，如果没有技术变革或产业重组，全球经济将需要萎缩 42%，才能保持在建议的 1.5°C 变暖目标以下 (Freitag et al., 2021)。全球基础设施严重依赖化石燃料来获取能源（最大的温室气体 (GHG) 排放部门）和商品生产 (Ritchie & Roser, 2020)。因此，工业界和政府都渴望通过新技术“颠覆性创新”摆脱气候变化，从而避免昂贵的工业改革 (Wilson & Tyfield, 2018)。人工智能 (AI) 是预防灾难性气候变化影响最常被提及的技术。目前，政府和行业可以在任何领域部署人工智能技术，预计到 2030 年，人工智能创新将使温室气体排放量减少 1.5-4%（Joppa & Herweijer，2019 年）。然而，这些减排量远不足以避免气候灾难。它们被同一信息通信技术 (ICT) 部门产生的排放进一步抵消，目前该部门的排放量占全球排放量的 2.1-3.9%（Freitag 等人，2021 年）。虽然人工智能优化可以减少能源和材料消耗，但政府、行业和公民应该在资源需求和道德影响的背景下考虑这些优化。
道德人工智能与环境
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