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草案框架包含许多术语和规定，进一步澄清这些术语和规定将大有裨益，以确保人工智能生态系统的利益相关者能够理解应用于不同用例和行业的风险管理。草案中某些术语的定义方式与行业中的使用方式不一致。例如，“准确性”一词在评估人工智能系统时可能会产生误导，因为它具有特定的技术含义。为了降低风险，将“准确性”替换为其他术语（例如“正确性”或“有用性”）可能更有效，以避免混淆。同样，“可解释性”在行业中被广泛用于描述理解模型如何运行以及如何将输入连接到输出的技术方法。
Google RFI 回应。NIST AI RMF.4292022
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