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摘要 Rackspace Technology 最近对 1,870 家公司进行的一项调查显示，共有 34% 的 AI 研发项目失败或被放弃 [1]。本文介绍了一种新的战略路线图 aiSTROM，可帮助管理者制定 AI 战略。它提供了一种全面的方法，指导管理者和主要开发人员克服实施过程中的各种挑战。在 aiSTROM 框架中，首先确定前 n 个潜在项目（通常为 3-5 个）。对于每个项目，都会彻底分析七个重点领域。这些领域包括制定数据战略，该战略将考虑到独特的跨部门机器学习数据需求、安全性和法律要求。鉴于 AI 人才的稀缺，aiSTROM 随后指导管理者思考如何组建跨学科的人工智能 (AI) 实施团队。一旦制定了 AI 团队战略，就需要在组织内进行定位，可以是跨部门的，也可以是独立的部门。其他考虑因素包括人工智能即服务 (AIaas) 和外包开发。在研究新技术时，我们必须考虑偏见、黑盒模型的合法性以及让人类参与其中等挑战。接下来，与任何项目一样，需要定义基于价值的关键绩效指标 (KPI) 来跟踪和验证进度。根据公司的风险策略，SWOT 分析（优势、劣势、机会和威胁）可以帮助进一步对入围项目进行分类。最后，应确保该策略包括对员工的持续教育，以形成采用文化。这个独特而全面的框架为管理人员和首席开发人员提供了一个实用的工具。
aiSTROM – 制定成功的 AI 战略的路线图
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