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或许,在人工智能中实施道德规范的最大障碍是方法不一致和线性化。从人工智能行为准则到道德委员会或框架,所推出的举措通常都是孤立考虑的,这限制了它们有效运作的能力。虽然行为准则(63%)和影响评估(52%)是不同规模组织高管中流行的工具,但提供道德培训、使用道德委员会和其他干预手段因组织规模和人工智能采用成熟度而异。事实上,人工智能成熟度较高的大公司更有可能设立道德委员会(60%)、进行影响评估(62%)并提供道德培训(47%),这表明这些是实现负责任的人工智能所需的领先实践。

负责任的人工智能——从理论到实践的成熟

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