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近年来，大数据的计算能力和可用性不断增强，极大地增强了人工智能 (AI) 的能力 [10]。因此，人工智能——从最简单的意义上讲，被定义为“计算机或其他机器执行需要人类智能的活动的能力”[1]——已成为广泛工业、社会和知识领域的变革力量 [11]。它为创新提供了巨大的机会 [4、5]，为复杂问题提供了新的解决方案 [39]，并使我们能够解决重大社会问题，包括可持续发展和环境可持续性 [33、41、42]。特别是，数据密集型研究和应用受益于人工智能，因为它可以处理和分析大量结构化和非结构化（大）数据 [10、23]。大数据也可用于促进创新和企业社会绩效 [ 6 , 16 ]。因此，人工智能和大数据的结合提供了前所未有的创新潜力。化学研发 (R&D) 从一开始就从数据中获得了洞察力。在光线下
可解释性和研究数据管理的核心地位
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