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精神保健是医疗保健行业的一个重要领域，患者抑郁、压力导致自残以及对其他患者和医务人员的威胁等问题令人担忧。为了给患者和医务人员提供治疗环境，需要远程监控有攻击性或焦躁不安的患者，并持续跟踪他们的生命体征和身体活动。使用非侵入式技术的远程患者监控 (RPM) 可以在精神卫生机构中对急性病患者进行非接触式监控。使用 AI 启用 RPM 系统可开启一个预测环境，在该环境中可以预测患者未来的生命体征。本文讨论了一种支持 AI 的 RPM 系统框架，该框架采用非侵入式数字技术 RFID，使用其内置的 NCS 机制来检索患者的生命体征和身体活动。根据检索到的时间序列数据，预测患者未来 3 小时的生命体征，并将他们的身体活动分为 10 个标记的身体活动。该框架有助于避免任何不可预见的临床灾难，并采取预防措施，及时进行医疗干预。本研究展示了一个使用 AI 支持的 RPM 系统治疗的中年 PTSD 患者的案例研究。
人工智能助力心理健康机构的 RPM
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