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肾活检病理是诊断大多数肾脏疾病的重要金标准。随着肾脏疾病发病率的上升，肾脏病理学家的缺乏和分布不平衡，迫切需要一种新的肾脏病理诊断模型。人工智能 (AI) 的进步以及病理切片诊断的日益数字化，是满足对肾脏病理更准确检测、分类和预测结果需求的有希望的方法。AI 为包括肾脏病理学在内的各种临床应用做出了重大贡献。深度学习是 AI 的一个子领域，它具有高度灵活性并支持自动特征提取，越来越多地应用于病理学的多个领域。在这篇叙述性综述中，我们首先对 AI 方法进行一般性描述，然后讨论 AI 在肾脏病理学领域的当前和未来应用。涵盖诊断和预测预后应用，强调肾脏病理图像中的 AI、预测模型和肾脏病理中的 3D。最后，我们概述了在肾脏病理学中实施 AI 平台所面临的挑战，并提供了我们对这些平台如何在该领域发生变化的看法。
肾脏病理学中的人工智能
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