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摘要。当任何领域沿着理论、数据和综合这三个平行轴前进时，沿着这些轴中的任何一个轴的进展都只能在有限的时间内超过其他轴，然后必须等待沿着其他轴的进展赶上来。我们发现自己正处于历史的这样一个时期，在收集经验数据和计算处理这些数据的能力方面取得了重大进步，在许多领域，这造成了信息（数据）过剩，但知识（综合）匮乏。人工智能 (AI) 在揭示这些数据中的模式方面具有巨大的希望，这些模式使我们能够对周围的世界做出推断，而这在以前是不可能的。然而，数据中出现模式的原因有很多，如果数据的收集方式不适合感兴趣的问题，其中一些可能导致不正确或误导性的推断。实验设计领域旨在以某种方式构建数据收集，以最大限度地提高研究人员根据研究问题或目标 1 从收集的数据中做出适当推断的能力。有许多文本致力于设计有效的实验，其中许多都是为了在特定感兴趣的领域提供相关建议而编写的。在本章中，我们介绍了实验设计的基本概念，并提供了如何使用和将这些概念纳入利用人工智能的分析的指导。
在时代中应用实验设计的经典概念...
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