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医疗保健始终是数据驱动的，随着医疗保健数字化的提高，产生了大量的数据。不仅来自医院和医疗保健提供者，还来自其他医疗保健利益相关者，例如保险和医学研究。随着技术进步和大数据革命，利用这些数据改变医疗保健的潜力巨大 (1)。大数据代表以“6V”为特征的信息（图 3），包括大量、快速和多样化的数据，需要特定的分析方法才能将数据转化为价值 (2)。除了大数据之外，数字健康应用也出现了激增，其中当代信息和通信技术用于管理疾病、健康风险和促进健康 (3)。这包括可穿戴设备、移动医疗、远程医疗和远程医疗。这一发展有望改善医疗保健服务，减少低效率并提供更加个性化的医疗保健（3）。在人工智能应用可用于医疗保健之前，必须使用临床或合成数据对其进行“训练”。临床数据种类繁多，例如人口统计数据、医疗记录、体检和临床实验室结果。过去，人工智能文献有
人工智能在心脏病学领域的成功与挑战
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