机构名称：
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摘要 燃气轮机是一种非常复杂的机械，因为它既有静态结构，又有由振动现象引起的动态行为。需要采用监测和诊断程序来识别和定位振动缺陷，以确保燃气轮机等大型旋转设备正常运行。这是必要的，以避免灾难性的故障和恶化，并确保正常运行。利用基于频谱分析的方法，本研究的目的是提供一个模型，用于监测和诊断 GE MS3002 燃气轮机及其驱动的离心式压缩机的振动。这将通过利用该技术来实现。随后，收集离心式压缩机模型的振动测量值，作为对另一种方法的建议。该方法基于神经模糊方法类型 ANFIS，旨在创建一个等效系统，该系统能够在无需咨询人类的情况下做出决策，以检测振动缺陷。尽管所调查的压缩机存在缺陷，但该程序仍产生了令人满意的结果。
基于实际数据的燃气轮机振动监测
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