各种人工智能 (AI) 和自然语言处理器 (NLP) 的发展使得生成将口语转换为实际 SQL 数据库查询的系统成为可能。深度学习模型中使用涉及使用 Python 的 SpeechRecognition 包和 Google Speech Recognizer API 的自动语音识别 (ASR) 技术来分析和合成复杂的 SQL 结构。这些模型由无数复合查询示例训练,实现了用户使用数据库的目标。这个概念很容易理解,使任何外行或技术挑战者都可以与他们的数据进行交互和组织。作为一种人工智能控制的技术,它最适合用于业务分析和个人数据管理,允许用户仅使用语音来处理数据库。