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andreea.pernici@csie.ase.ro 摘要。在当前背景下，资源稀缺、进口依赖、战争、通货膨胀或环境威胁等重大事件加剧了对优化能源分配的关注。因此，国际机构制定了广泛的政策和目标，这些政策和目标将直接反映在总体能源分配中。其中最重要的一项是，到 2030 年，可再生能源将占电力总发电量的 65%。为了研究这一目标的可行性，我们将分析过去二十年全球能源结构的演变，确定向替代能源的转变，同时找出低碳转型的变革推动者。该方法将包括一个引导聚类算法，该算法已计算了 3 个时刻：2000 年、2010 年和 2020 年，在能源分配方面产生了明显的差异。在本文的第二部分，我们采用了 ARIMA 模型，旨在预测到 2030 年可再生能源的份额，并得出令人担忧的结论：如果目前的节奏继续下去，目标将无法实现，气候可能会面临严重后果。因此，本文在引导聚类适用性方面大大弥补了方法论的空白，同时还从地理和时间角度展示了完整的能源图景。关键词：能源结构、可再生能源、引导聚类、时间序列、预测。
评估全球能源结构的演变，以及……
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