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在这项队列研究中，我们使用了美国退伍军人事务部的国家医疗保健数据库，建立了51 919名参与者的同类，他们进行了阳性的Covid-19测试，并在2020年3月1日和2021年1月15日之间感染的前30天幸存下来。一个未感染的当代对照组（n = 2 647 654），在2021年3月1日至2021年1月15日之间招募了患者；以及一个历史对照组（n = 2 539 941），该组在2018年3月1日至2019年1月15日之间招募了患者。 对照组没有SARS-COV-2感染的证据，并且所有三个队列的参与者在同时入学前都没有血脂异常。 然后，我们使用预定义和算法选择的高维变量的逆概率加权来估计入射血脂异常的风险和1年负担，降低脂质药物的使用以及这些结果的综合。 我们报告了两种风险措施：危害比率（HRS）和12个月时每1000人的负担。 此外，我们估计了基于急性感染的护理环境（即，在SARS-COV-2感染的急性阶段接受重症监护的参与者），估计了相互排他性群体中异质血脂结果的风险和负担）。在这项队列研究中，我们使用了美国退伍军人事务部的国家医疗保健数据库，建立了51 919名参与者的同类，他们进行了阳性的Covid-19测试，并在2020年3月1日和2021年1月15日之间感染的前30天幸存下来。一个未感染的当代对照组（n = 2 647 654），在2021年3月1日至2021年1月15日之间招募了患者；以及一个历史对照组（n = 2 539 941），该组在2018年3月1日至2019年1月15日之间招募了患者。对照组没有SARS-COV-2感染的证据，并且所有三个队列的参与者在同时入学前都没有血脂异常。然后，我们使用预定义和算法选择的高维变量的逆概率加权来估计入射血脂异常的风险和1年负担，降低脂质药物的使用以及这些结果的综合。我们报告了两种风险措施：危害比率（HRS）和12个月时每1000人的负担。此外，我们估计了基于急性感染的护理环境（即，在SARS-COV-2感染的急性阶段接受重症监护的参与者），估计了相互排他性群体中异质血脂结果的风险和负担）。
长期covid
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