围绕二鸟类蛋白蛋白蛋白蛋白蛋白体(包括许多在健康和疾病中至关重要的人)都是IDP的,并且在整体或部分结构上都在结构上不稳定,假设其形状和形式取决于其细胞上下文。在隔离时没有固定结构,它们不适合经典的DrugdiscoveryMethods,而遗传序列则无法准确预测其结构特性。因此,寻找和开发靶向靶向和结合这些蛋白质的严格设计的药物的努力可能会失败。转化生物物理公司peptone正在改变这一切。通过结合实验性生物物理学,原子级别的应用程序,高性能超级计算(HPC)和机器学习(ML),Peptone可以解锁IDP的潜力,并开拓了NovelepelapeuticsAgainStthisEntthisEntthisEntthisEntthisenterelynewlelynewclass的潜力。
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