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这些问题并能够用脑般的表现使序列学习是具有脑启发的学习算法的神经形态硬件。分层时间内存（HTM）是受新皮层工作原理启发的al-gorithm，能够学习和预测元素的连续序列。在先前的研究中，我们表明，在HTM模型的时间内存储算法的生物学上可用版本中，可以将备忘录的设备（一种用于节能的神经形态硬件考虑）被认为是为了节能的神经形态硬件。随后，我们对模拟信号的回忆硬件体系结构进行了模拟研究，该研究可以介绍时间学习算法。我们称之为memspikingtm的架构是基于一个磁带横梁阵列和实现神经元的控制电路和
在回忆阵列上进行神经形态序列学习的演示
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