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分布式能源（DERS）的最佳集成是一个多主体和复杂的组合优化问题，常规优化方法无法有效地解决。本文回顾了现有的DER集成模型，优化和多标准决策方法。此外，引入了最近开发的君主蝴蝶优化方法，以解决分布系统中的DER混合问题。为考虑多个关键绩效目标的DER而言，提出了一个新的多目标DER集成问题，以查找最佳站点，大小和混合（可调度和不可触及）。此外，提出了一种结合君主蝴蝶优化的混合方法，并提出了与理想解决方案相似（TOPSIS）偏爱顺序的技术，以解决配制的大规模多标准决策问题。虽然Meta-Heuristic优化方法生成了非主导的解决方案（创建帕托 - 前），但TopSIS方法选择了许多替代方案的最有希望的结果。通过解决基准33-BUS分布系统上的单个和多目标调度集成问题来验证此方法的有效性，并将性能与现有优化方法进行比较。DER混合的建议模型和优化
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