机构名称：
¥ 2.0
摘要：环境和经济需求推动了间歇性可再生能源在电网中的渗透率不断提高，从而增加了对市场条件和网络约束预测的不确定性。此后，灵活调度的能源系统的重要性得到了加强，确保能源存储是这些系统能够平衡生产和需求的重要资产。为了做到这一点，这些系统应该参与批发能源市场，使所有参与者（包括传统发电厂）能够竞争。因此，考虑到市场和资源不确定性的有效调度计划至关重要。在此背景下，提出了一种用于带存储的可再生能源系统调度规划的创新调度优化策略。基于优化算法与机器学习方法相结合，所提出的方法开发了结合不确定性信息的财务最优调度。按照所提出的优化策略对聚光太阳能发电厂模型进行的模拟表明，使用动态直观的调度规划方法可以实现有希望的财务改善（与不考虑不确定性的方法相比，改善率高达 4%），强调了不确定性处理对提高可再生能源系统调度质量的重要性。
能量
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