机构名称：
¥ 2.0
摘要：未来几十年，印度可能需要对电力系统进行大量投资，以帮助适应可再生能源容量的预期增长，这是该国致力于实现能源部门脱碳的一部分。此外，由于交通运输部门的持续电气化、人口增长和经济改善，电力需求将大幅增加。然而，围绕这些方面的多维不确定性导致投资搁浅和网络资产利用不足，给网络规划人员的投资决策带来挑战。在这项工作中，将随机优化模型应用于印度的输电网络，以确定 2020 年至 2060 年期间的最佳扩展策略，同时考虑传统的网络增强以及储能投资。使用先进的嵌套 Benders 分解算法来克服多阶段随机优化问题的复杂性。该模型还考虑了未来储能投资成本的不确定性。案例研究显示，预计印度将大规模部署储能系统，因为它能带来一系列好处，包括战略投资灵活性和可再生能源产出增加，从而降低预期系统总成本；在不确定的情况下规划储能系统的经济效益被量化为期权价值，超过 129 亿英镑。这项研究的关键信息是，在印度风能和太阳能可能高度整合的情况下，大规模部署储能系统将带来巨大的经济效益。
能量
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