机构名称：
¥ 2.0
未来对可再生能源的依赖更加依赖，这意味着为了保持电力系统的平衡，可能需要更大的存储需求，请参见[16，12]。可以从提供商的角度考虑使用这种平衡的能源存储（请参阅[14、1、3、8、13、17]和其中的参考文献），或者是从系统操作员的参考文献中，他们寻求安排给定存储资源的储存资源，以便尽可能平衡系统。后一个问题仅相对较新，主要是针对最初的全部商店的问题，以涵盖连续的能量短缺的时期，例如，在GB能量系统中，在[9，15，19]中，在[9，15，19]中进行实际应用，以获取动态编程和模拟的方法，以获取动态编程和模拟的方法[5，[5]，[5]，[5]，以获取[5，6，2]的方法。基于机器学习的分析放电政策和充电政策。
储能的调度
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