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在智能电网时代，可用于不同应用程序的数据数量已大大增加。但是，数据不能完美地表示分析的现象或过程，因此它们的可用性需要特定领域专家进行的初步验证。必须验证数据收集和传输的数据收集和传输过程，以确保以有用的格式提供数据，并且对要接收的正确数据没有影响。必须适当确保和管理来自不同来源的数据的一致性（就时间和数据解决方面而言）。以有效的方式将数据转换为知识需要合适的程序。这项贡献通过突出许多潜在问题以及在不同的功率和能源系统中（包括生成，网格和用户方面）中的解决方案来解决以前的方面。最近的参考文献以及选定的历史参考文献被列出，以支持概念方面的例证。
数据驱动的智能能源评估的数据一致性
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