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量子储层计算和量子极限学习机是两种新兴方法,它们在经典和量子机器学习任务中都证明了它们的潜力。他们利用了物理系统的量子性以及轻松的训练策略,实现了出色的性能。对这些非常规计算方法的兴趣日益增加,这是由于适用于实施的各种量子平台的可用性和复杂量子系统研究的理论进步。在本评论文章中,当考虑量子输入,量子物理基板和量子任务时,将审查显示广泛可能性的最新建议和第一个实验。主要的重点是这些方法的表现,在古典同行和机会方面的优势。
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