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在过去的几十年中，众所周知，量子力学产生了一种计算范式，该计算范式相对于最佳的常规，“古典”算法，为某些任务提供了壮观的速度。近年来，量子计算已成为物理现实。同时，计算机必须处理的数据量爆炸。因此，量子计算的诱人可能性有助于大型经典数据集的处理引起了广泛的兴趣。本文广泛地研究了量子计算如何影响以数据为中心的应用程序的重要建议。讨论了“量子机学习”算法的利弊，并将量子蒙特卡洛整合确定为（相对）近期量子优势的潜在来源。最后，对这种量子优势可能实现的何时给出了一些投机性预测。
以数据为中心的工程和科学的量子计算
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