摘要：脑电图（EEG）和功能性近红外光谱（FNIRS）作为非侵入性功能神经影像学的最新技术。在单峰基础上，脑电图的空间分辨率很差，同时呈现高时间分辨率。相比之下，FNIRS提供了更好的空间分辨率，尽管它受到其时间分辨率差的限制。EEG和FNIRS具有的一个重要优点是，这两种模式都具有有利的可移植性，并且可以集成到兼容的实验设置中，这为开发多模式FNIRS -EEEG整合分析方法提供了令人信服的基础。尽管近年来使用并发的FNIRS-EEG设计进行了越来越多的研究，但过去研究的方法论参考仍然不清楚。为了填补这一知识差距，这篇综述批判性地总结了当前并发FNIRS – EEG研究中使用的分析方法的状态，为将来的项目提供了最新的概述和指南，以进行并发的FNIRS-EEG研究。在2021年8月31日之前，使用PubMed和Web of Science进行了文献搜索。在筛选和判别评估后，最终方法论综述中包括了92项涉及同时FNIRS -EEG数据记录和分析的研究。特定于同时的FNIRS – EEG数据分析的三个方法论类别，包括EEG信息的FNIRS分析，FNIRS信息的EEG分析和平行的FNIRS-EEG分析，并通过详细说明进行了识别和解释。最后，我们强调了当前的FNIRS -EEG数据分析中的当前挑战和潜在方向。