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全球电池市场的价值超过1000亿美元，并且正在增长。美国下一代电池的美国能源部目标部门的容量为400 WH/kg和1000 WH/L，成本为100/kWh。电池是一个复杂的互连系统。修改一个组件会以许多可能的组合影响其他组件。电池电解质的筛选和优化使用了耗时的实验经验过程。该项目将开发一种实验设计（DOE）方法的设计，再加上机器学习（ML）算法，以简化与其他电池组件相关的电解质的筛选和优化，尤其是阳极。这种方法有望加速改变游戏规则和关键的电池技术。
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