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本文通过经验分析了根据GDP增长与政府支出，GDP和人口衡量的经济增长之间的关系。它采用了2001年至2021年117个国家相关变量的年度横截面时间序列数据。随机效应模型用于分析。通过BREUSCH和PAGAN LM测试对数据的池能力进行了测试，该测试证实了合并的OLS不适用于模型。然后进行了Hausman规范测试，以在固定效应或随机效应模型之间进行选择。该模型的Hausman规范测试表明，随机效应模型适用于分析数据。因此，随机效应回归用于找到解释性的后果以及对因变量的控制变量。政府支出作为解释变量，即使在控制人口和贸易开放性的情况下，也与经济增长有着积极的关系。将两个控制变量描述为与经济增长有积极的关系。
政府支出和经济增长
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