微电网来研究在极端条件下系统的弹性。考虑到预防前预防和污染后恢复,该模型由一个高级优化模型组成,以实现用户满意度,以及寻求最佳经济运行和弹性的低级优化模型。提出了一种结合各种策略(例如惯性重量和Lévy飞行)的混合鹈鹕算法。与测试功能的数值比较已经证实了所提出的算法具有更好的解决方案准确性和收敛速度。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害,并与其他算法进行了比较,这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。对概率低但损害较高的方案的仿真实验已经进行了高度损害,并与其他算法进行了比较,这表明了拟议算法在解决微网络中最佳的经济运行和弹性问题方面的优势。