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1 Weiner认为他的投诉的一部分可以幸免于HCQIA的免疫力。他主要关注两项事件:(1)工作人员有关Weiner停职的更新,以及(2)2020年12月向工作人员,患者和公众披露的披露。我们仔细研究了他的主张和事实。我们得出的结论是,Weiner的所有主张都与SPH的同行评审有关,因此属于HCQIA免疫的范围,该措施适用于“相对于”专业审查诉讼的所有损害。Weiner的投诉称,事实是与SPH采取的专业审查行为密切相关的事实。公告医师身份的变化是专业审查行动的本质一部分。Gabaldoni诉Wash。Cnty。 医院。 ass'n,250 F.3d 255,260 n.4(4th Cir。 2001)。 因此,单一的处置问题是将HCQIA应用于Weiner的同行评审过程。Gabaldoni诉Wash。Cnty。医院。ass'n,250 F.3d 255,260 n.4(4th Cir。2001)。因此,单一的处置问题是将HCQIA应用于Weiner的同行评审过程。

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CAIRS:用于数字心理健康的因果人工智能推荐系统 Mathew Varidel,博士 a;Victor An a,Ian B. Hickie a,医学博士,Sally Cripps b,c,博士,Roman Marchant b,c,博士,Jan Scott d,博士,Jacob J. Crouse a,博士,Adam Poulsen a,博士,Bridianne O'Dea e,博士,Frank Iorfino a,博士 a 悉尼大学大脑与思维中心,澳大利亚新南威尔士州。 b 悉尼科技大学人类技术研究所,澳大利亚新南威尔士州。 c 悉尼科技大学数学与物理科学学院,澳大利亚新南威尔士州悉尼。 d 纽卡斯尔大学神经科学研究所学术精神病学,英国纽卡斯尔。 e 弗林德斯大学心理健康与福祉研究所,弗林德斯大学,南澳大利亚阿德莱德,澳大利亚。 * 通讯作者:Mathew Varidel,5 楼,1 King Street,Newtown,新南威尔士州 2042,mathew.varidel@sydney.edu.au 摘要 数字心理健康工具有望增强和扩大有需要的人获得医疗服务的机会。一些工具向个人提供干预建议,通常使用简单的静态规则系统(例如,if-else 语句)或结合预测性人工智能。然而,干预建议需要基于对不同干预措施下未来结果的比较来做出决定,这需要考虑因果关系。在这里,我们开发了 CAIRS,这是一个因果人工智能推荐系统,它使用个人的当前表现和领域之间学习到的动态来提供个性化的干预建议,以识别和排名对未来结果影响最大的干预目标。我们的方法应用于从数字心理健康工具收集的两个时间点(从基线开始 1 周 - 6 个月)的多个心理健康和相关领域的纵向数据。在我们的例子中,心理困扰被发现是影响多个领域(例如个人功能、社会联系)的关键影响领域,因此在多个领域不健康的复杂情况下,心理困扰通常是首选目标。我们的方法广泛适用于因果关系很重要的推荐环境,并且该框架可以纳入实时应用程序中以增强数字心理健康工具。关键词:因果关系;人工智能;决策理论;幸福感;心理困扰;功能;睡眠;社会支持

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