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人工智能 (AI) 取得了长足进步，无论是符号学派还是联结学派 [1]。然而，机器思维的根本困难依然存在。这些困难的根源似乎在于人们不了解机器分类器之外的自然思维是什么。艾伦·图灵曾预言 [2]：“我相信，到本世纪末，词汇的使用和一般受过教育的观点将发生巨大变化，人们将能够在不被反驳的情况下谈论机器思维。”不幸的是，这种情况到 1999 年并没有发生。比图灵预测的晚了 20 多年，这篇论文基于我们自发展网络 (DN) [3]–[5] 以来取得的一些重大进展，建设性地解决了这个具有挑战性的问题，这些进展得益于我们在人工智能和自然智能方面的广博知识。我们提出了一种称为有意识学习的人工智能新范式，其会议版本于 2020 年发表在 [6]、[7] 中。有意识的学习意味着人工智能机器在其一生中必须具有部分意识，因为它早年较简单和部分的意识对于它在以后的生命中学习更复杂和更完整的意识是必要的。然而，意识超出了本文的讨论范围。在本文中，我们提出了一个机器学习模型，它是有意识学习的必要条件。我们进一步将规划作为思维的一个例子，以通过实验促进我们的理解。虽然我们已经看到一些书籍 [8]、[9] 的书名中带有“机器思维”，但这些出版物并没有明确定义他们所说的“机器思维”是什么意思，而且这些书中的方法仍然是非涌现的，不符合这里对机器思维的定义。
论机器思维 - 计算机科学与工程
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