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口头摘要 1 血凝块负荷可将中脑周围蛛网膜下腔出血与动脉瘤病因区分开来 Daniel Mandel、Scott Moody、Kelly Pan、Bradford B. Thompson、Linda C. Wendell、Michael E. Reznik、Karen L. Furie、Ali Mahta 布朗大学，罗德岛州普罗维登斯，美国 背景与目的 中脑周围蛛网膜下腔出血 (PMSAH) 是一种以良性为主的蛛网膜下腔出血。然而，在少数 PMSAH 中，后循环动脉瘤是病因。由于担心遗漏动脉瘤，许多机构都追求详尽的影像学检查。我们旨在设计一个预测模型，该模型基于入院时非造影头部计算机断层扫描 (NCHCT) 的放射学特征，以将 PMSAH 与动脉瘤病因区分开来。方法我们回顾性分析了因疑似动脉瘤性 SAH (aSAH) 而入院的学术中心的连续患者。最终诊断为 PMSAH 或后循环 aSAH 的患者被纳入其中。使用 NCHCT，比较了各组基底池和侧裂中血液的厚度（连续变量）和位置（分类变量）。使用具有统计学意义的特征，我们创建了一个评分系统。使用接收者操作特性 (ROC) 来测量该模型预测动脉瘤病因的准确性。结果在 420 例 SAH 病例中，我们发现 56 例患有 PMSAH，48 例患有后循环 aSAH。平均年龄为 54.7 岁（标准差 12.6），58 名患者（54%）为女性。股池和周围池、半球间裂和侧裂的血液厚度测量值以及向侧裂的延伸程度均具有统计学意义（分别为 p=0.001、<0.001、<0.001、<0.001 和 <0.001）。利用这些显著数字，我们开发了一个 10 分制评分模型，以高精度预测动脉瘤病因（曲线下面积 [AUC] 0.98；95% CI 0.96-1.00；每增加一分的优势比：7.6；95% CI 2.6-22）。结论如果经过外部验证，我们的预测模型可能有助于临床医生对 PMSAH 患者进行风险分层。该模型可以最大限度地减少重症监护病房的长期入院时间，并降低医疗资源利用率和成本。
神经重症监护学会第 19 届虚拟年会 2021 年 10 月 26 日至 29 日
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