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摘要 —脑机接口 (BCI) 是一种通过反映人的状态和意图来实现人与设备之间通信的技术。在进行想象语音时，用户会想象发音就像实际说话一样。在解码基于想象语音的脑电信号的情况下，可以更直观地执行复杂任务，但解码性能低于其他 BCI 范式。我们修改了之前的模型来解码基于想象语音的脑电信号。十名受试者参加了实验。我们提出的方法对四个单词进行分类的平均准确率为 0.5648（±0.0197）。换句话说，我们提出的方法在学习局部特征方面具有显著的优势。因此，我们证明了以稳健的性能解码基于想象语音的脑电信号的可行性。
使用注意力机制解码高级想象语音……
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