隐蔽言语，也称为想象言语，是在不移动发声器官或产生任何声音输出的情况下在内部发音音素、单词或句子 [1]。尽管失语症或闭锁综合症等言语相关障碍通常会限制明显的言语产生，但即使在这些情况下，也有可能主动想象说话 [2]。脑机接口 (BCI) 将大脑活动解读为数字形式，作为计算机命令，让用户通过脑信号控制外部设备 [3]。BCI 系统如果能够解码隐蔽言语过程中的脑电活动并将其转化为文字，将改善残疾人的生活质量 [2]。在目前可用于 BCI 系统的神经成像技术中，脑电图 (EEG) 具有经济高效、非侵入性的优势，时间分辨率高达不到 1 毫秒。然而，此类系统也存在一些挑战，包括信噪比低、空间分辨率低以及由于眨眼或肌肉活动而频繁出现伪影 [2]、[3]。此外，尽管已知大脑的某些区域专门用于语音感知和产生，但语音相关任务的空间特征在受试者之间和受试者内部存在相关的差异 [4]，这使得寻找一个能够提供可靠解码的模型即使对单个人来说也是一项挑战，即使对单个人来说，也需要几天的时间。