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图 1 痴呆症分类方法。痴呆症分类方法分为设计、实施和评估三个阶段。在获得神经病理学和其他数据后，我们对特征-特征相关性进行了预处理和评估。我们使用特征排序通过过滤方法对所有神经病理学特征进行排序。然后根据其排名选择不同的特征子集对分类器进行基准测试。然后，我们比较了一直被错误分类的病例，并评估了与这些病例相关的大脑属性，以改进机器学习。
使用机器学习特征选择评估阿尔茨海默病相关痴呆症病理
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