机构名称：
¥ 2.0
开始之前，我们先回顾一下在整个讲义中使用的古典概率论的标准符号。有很多关于概率论的优秀教科书和在线资源，比如 [Kel94; Ros10]，我们推荐您参考其中任何一本以获取更多背景信息。考虑一个离散随机变量 X，其值取自某个大小为 n 的字母表 X。我们用 PX ( · ) 表示 X 的分布，用 | X | 表示 X 的字母表大小。符号 PX ( x ) 表示随机变量取特定符号 x ∈ X 的概率。当从上下文中可以清楚了解分布时，我们使用简写 px = p ( x ) = P ( X = x ) = PX ( x )。记住概率分布 PX ( · ) 由非负概率值指定很有用，即 ∀ x ∈ X , PX ( x ) ≥ 0。此外，X 应该是标准化的，这意味着 ∑ x ∈ XPX ( x ) = 1。
讲稿
主要关键词
相关文件推荐
![人工智能 [R20A1205] 讲稿](/simg/3/390a4212208f638772f48a106f00c4c04c54bbcf.png)
