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¥ 13.0

● 业务问题框架:在此步骤中,我们基本上会找出我们试图解决的业务问题,例如,当我们试图找出供应链效率不高的原因或我们销售量下降的原因时。当利益相关者意识到业务的任何部分效率低下时,通常会与他们进行这种讨论。 ● 分析问题框架:一旦我们有了问题陈述,我们接下来需要考虑的是如何针对该业务分析问题进行分析。在这里,我们寻找需要分析的指标和具体点。 ● 数据:一旦我们根据需要分析的内容确定了问题,接下来我们需要的就是需要分析的数据。在此步骤中,我们不仅从各种数据源获取数据,而且还清理数据;如果原始数据已损坏或具有错误值,我们会消除这些问题并将数据转换为可用形式。 ● 方法选择和模型构建:一旦数据准备好,棘手的部分就开始了。在此阶段,我们需要确定必须使用哪些方法以及哪些指标是关键的。如果需要,团队必须构建自定义模型,以找出适合各自操作的特定方法。很多时候,我们拥有的数据类型也决定了可用于进行业务分析的方法。大多数组织会制作多个模型,并根据确定的关键指标进行比较。● 部署:在选择模型和分析解决方案数据的统计方法后,我们需要做的下一件事是在实时场景中测试解决方案。为此,我们在数据上部署模型并寻找不同类型的见解。根据指标和数据亮点,我们需要决定解决问题的最佳策略并有效实施解决方案。即使在业务分析的这个阶段,我们也会将预期输出与实时输出进行比较。稍后,基于此,我们将决定是否需要重申和修改解决方案,或者是否可以继续实施解决方案。

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