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¥ 11.0
利用人工智能 (AI) 的可能性，BATTERY 2030+ 倡导开发电池界面基因组 (BIG) - 材料加速平台 (MAP) 计划，以大幅加速新型电池材料的开发。一个核心方面将是开发一个共享的欧洲数据基础设施，该基础设施能够自动获取、处理和使用来自电池开发周期所有领域的数据。基于人工智能的新型工具和物理模型将利用大量获取的数据，重点关注电池材料、界面和“中间相”。将使用多种互补方法生成跨越多个时间和长度尺度的电池过程数据，包括计算机模拟、自主高通量材料合成和表征、操作实验和设备级测试。基于人工智能的新型工具和物理感知模型将利用数据“学习”电池材料和界面之间的相互作用，为改进未来的电池材料、界面和电池奠定基础。
电池 2030+ 路线图 1
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