1 描述统计:a) 集中趋势测量 - 分组和非分组数据;平均值、样本平均值 - 加权平均值;中位数、四分位数、b) 十分位数和百分位数、箱线图、众数变异测量 - 离差、范围、标准差、总体与样本方差和标准差、偏度、峰度。2 概率和抽样分布简介:a) 分配概率的方法、概率空间、概率模型的条件、事件、简单和复合、概率定律、概率密度函数、累积分布函数、平均值和方差的预期值。边际、联合、联合和条件概率,贝叶斯定理 b) 随机变量、离散和连续分布、期望、分布矩、二项分布、泊松分布、均匀分布和正态分布、二项分布的正态近似、多个随机变量的分布、联合分布矩、独立性、协方差、相关系数、中心极限定理。3 假设检验:a) 总体参数的大样本估计和假设检验:估计总体均值和差异的基础知识;估计比例和差异;总体均值、差异的大样本检验;比例、差异的大样本检验。b) 总体方差的估计:方差的抽样分布,
主要关键词