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数据仓库涉及存储大量历史数据，这些数据可用于市场和趋势分析。数据仓库主要为查询型，与操作型数据库不同，它允许不同的设计机会。它们通常被非规范化并精心编制索引，以在数据增长时保持性能。应聘者需要解释为什么存在不同的模式，如何使用表分区来组织数据以实现高效检索，以及如何应对缓慢变化的维度问题。他们还应该意识到 ETL/ELT 和填充数据仓库的复杂性。
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