自动脑电图 (EEG) 情绪识别是人机交互 (HCI) 中一个具有挑战性的组成部分。受近期出现的深度学习技术强大的特征学习能力的启发，各种先进的深度学习模型越来越多地被采用来学习用于脑电图情绪识别的高级特征表示。本文旨在提供脑电图情绪识别的最新和全面的概述，特别是针对该领域的各种深度学习技术。我们提供了文献中的准备工作和基础知识。我们简要回顾了脑电图情绪识别基准数据集。我们详细回顾了深度学习技术，包括深度信念网络、卷积神经网络和循环神经网络。我们详细描述了深度学习技术在脑电图情绪识别中的最新应用。我们分析了该领域的挑战和机遇，并指出了其未来的发展方向。