有相当多的人被诊断患有继发性神经病变。虽然确切的数字尚不清楚，但这种类型的脑瘤正在增加。通过使用极其有效的临床成像工具，早期检测总是可以加快控制和消除早期肿瘤的过程。患有肿瘤的患者可能会变得无法移动，因为肿瘤可能会对大脑调节身体运动的部分施加压力[6] [14] [15]。这项研究的目的是利用图像处理和机器学习算法提高 MRI 图像上脑肿瘤的检测准确率，以及开发一个从 MRI 图像中快速诊断脑肿瘤的框架[19]。Amin 等人提出了 [3] 一种区分癌性和非癌性脑组织 MRI 的三步方法。其中涉及的步骤包括图像处理、特征提取和图像分类。这个框架不仅对医务人员有用，而且对医疗机构的其他员工也很有用