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ANN 形式的数量和使用非常高。在 McCulloch 和 Pitts 的第一个神经模型 (1943) 之后，已经开发了数百种不同的 ANN 模型。它们之间的差异可能是功能、约定值、拓扑和学习算法等。还有几种混合模型，其中每个神经元都具有比我们意识到的更多的属性。这里 [4]。由于空间问题，我们仅介绍一个学习如何使用的 ANN。因为它是基于众多其他模型的最流行的 ANN 模型之一，所以使用反向传播技术来学习相应的权重。由于 ANN 旨在处理数据，因此它们主要用于相关领域。许多 ANN 用于工程中的模式识别、预测和数据压缩，以及表示真正的神经网络以及研究和监测动物行为。
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