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¥ 7.0
本课程旨在为私营部门和有兴趣学习不同预测框架的基础的研究科学家，考虑到将多个信息（或层）与动植物育种中的应用集成在一起的不同预测框架的基础。该课程将证明在动植物和动物育种计划中预测模型的发展和利用，以及如何在育种管道的不同阶段实施这些模型。本课程的重点是为与会者促进这些实现所基于的不同范式（参数，非参数AI）的基础。参与者将学习建模基因型特质性能的基础，这些基因型通过多种数据类型的整合为有助于的基因型，考虑到不同的方法（参数，非参数/人工智能智能（AI），AI农作物生长等），请考虑多种数据类型的“ omics”。
计划和轮廓 - 农学 - 佛罗里达大学
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