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领先的半导体公司，例如Apple和高通公司部署第三方铸造厂，可以访问公司的集成电路（IC）设计。IC供应链中可能存在攻击者，可以通过启动面向硬件的攻击来损害制造，测试，组装和包装期间基础硬件的安全性。逻辑锁定旨在保护整个全球化供应链中IC设计的知识产权，但是，基于量身定制的机器学习模型的帆攻击绕开了组合逻辑锁定。因此，我的夏季研究项目的目的是实施Unsail，这是一种效应技术，以克服无甲骨文，基于机器学习的逻辑锁定攻击。Unsail的主要算法涉及插入像帆一样混淆机器学习（ML）模型的指定钥匙门结构。首先，我通过准备处理Gate Level Netlists的C ++脚本实现了随机逻辑锁定。i通过准备单独的脚本编码了构成密钥输入的指定门。然后，我合成了锁定的电路，然后制定了一种算法，并对其进行了编码，以比较合成前后的密钥门结构。比较后，我能够实现Unsail的主要目的，将指定键门结构插入合成的锁定电路（合成过程中修饰的门）中，以最终实现Unsail。
AY 22-23本科研究报告
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