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摘要：本文回顾了交通管理中人工智能（AI）技术的当前状态，探索了AI在交通管制中起着核心作用的未来的可能性，可能取代了对传统交通警察的需求。随着城市人口的增长和道路网络的增长，对有效的交通管制系统的需求从未有所更大。本文研究了AI驱动系统在监视，控制和优化交通流量，减少拥塞和增强道路安全方面的集成。讨论重点介绍了AI，机器学习（ML）和计算机视觉技术的关键进步，以及它们如何自动化交通警察传统上执行的关键功能。我们还讨论了潜在的挑战和道德考虑。
交通管理中的人工智能（AI）
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