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与宾夕法尼亚大学共同创建，热点灯在地理空间上投射了土地利用变化，生物多样性损失和气候变化的风险，并为2050年的气候变化提供了强有力的证据基础，以制定对在何处以及如何对星球和人造成最小伤害的何处以及如何发展。该工具基于开源数据，并使用基于人工智能（AI）和深度学习算法的唯一工作流程来估算任何三个都市区域的这三个参数的概率，并以30m 2的分辨率分辨率为30m 2，同时提供了一个分级的“停止灯”地图，以指示特定区域开发的综合风险。梯度的红端表明可能开发的土地也面临着生物多样性损失和/或气候变化影响的高风险。在另一端，“绿光”指示现有的占地面积的区域非常适合填充或致密化。在中间，“黄光”促使人们谨慎地将城市扩展到较低的生物多样性完整性和较高可访问性的绿地地区。模块化本质上，很快将把停火作为我们城市计划的UN-HABITAT全面计划工具的生物多样性层。
专业知识和城市生物多样性的工作
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